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當(dāng)前位置:太平洋裝修網(wǎng)裝修資訊行業(yè)動(dòng)態(tài)

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)=創(chuàng)新的超能力

時(shí)間 : 2021-04-02 13:18:32來(lái)源 : 千家智能家居網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)由3種新興技術(shù)提供支持-人工智能、5G和大數(shù)據(jù)。

結(jié)合起來(lái),人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)有望實(shí)現(xiàn)更加互聯(lián)的未來(lái)。

隨著AIoT融合不斷改變我們生活和處理數(shù)據(jù)的基本方式,它正變得越來(lái)越主流。

AIoT:當(dāng)AI遇到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一項(xiàng)技術(shù),可以幫助我們重塑日常生活,但人工智能(AI)是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力背后的真正推動(dòng)力。

從追蹤健身水的最基本應(yīng)用到跨行業(yè)和城市規(guī)劃的廣泛潛力,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)之間日益緊密的合作伙伴關(guān)系意味著更智能的未來(lái)可以比我們想象的更快地出現(xiàn)。

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)=創(chuàng)新的超能力

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)交流、收集和交換有關(guān)我們?cè)诰€活動(dòng)的信息。每天都會(huì)產(chǎn)生10億GB的數(shù)據(jù)。

到2025年,預(yù)計(jì)全球?qū)⒂?20億個(gè)IoT連接設(shè)備。隨著這些設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)的泛濫也將是自然而然的。這就是AI介入的地方-將其學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展到IoT的連接

物聯(lián)網(wǎng)由三項(xiàng)關(guān)鍵的新興技術(shù)支持:

人工智能(AI)

使設(shè)備能夠像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)、推理和處理信息的可編程功能和系統(tǒng)。

5G網(wǎng)絡(luò)

具有高速,接零延遲的第五代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

大數(shù)據(jù)

從眾多互聯(lián)網(wǎng)連接來(lái)源處理的大量數(shù)據(jù)。

總而言之,這些互連的設(shè)備正在改變我們?cè)诩彝ズ凸ぷ髦信c設(shè)備交互的方式,并在此過(guò)程中創(chuàng)建了AIoT(“Artificial Intelligence of Things”) 。

主要的AIoT細(xì)分市場(chǎng)

那么,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將走向何方?

AIoT會(huì)在四個(gè)主要方面產(chǎn)生影響:可穿戴設(shè)備、智能家居、智慧城市和智慧產(chǎn)業(yè):

1、可穿戴設(shè)備

諸如智能手表之類(lèi)的可穿戴設(shè)備會(huì)持續(xù)監(jiān)視和跟蹤用戶的喜好和習(xí)慣。這不僅推動(dòng)了在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,而且還非常適合運(yùn)動(dòng)和健身。據(jù)領(lǐng)先的技術(shù)研究公司Gartner估計(jì),到2023年,全球可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的收入預(yù)計(jì)將超過(guò)870億美元。

2、智能家居

能夠響應(yīng)您的每一個(gè)要求的房屋不再局限于科幻小說(shuō)。智能家居可以利用家用電器、照明設(shè)備、電子設(shè)備等,了解房主的習(xí)慣并開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的“支持”。

這種無(wú)縫訪問(wèn)還帶來(lái)了提高能源效率的額外好處。因此,智能家居市場(chǎng)在2020年至2025年之間的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)可能達(dá)到25%,達(dá)到2460億美元。

3、智慧城市

隨著越來(lái)越多的人從農(nóng)村涌向城市,城市正在發(fā)展成為更安全、更方便的居住地。智慧城市的創(chuàng)新與時(shí)俱進(jìn),投資致力于改善公共安全、交通和能源效率。

AI在交通控制中的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)變得清晰。在世界上一些交通最擁堵道路的城市,如新德里,智能交通管理系統(tǒng)(ITMS)用于制定“交通流量的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)決策”。

4、智慧產(chǎn)業(yè)

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是,從制造業(yè)到采礦業(yè)的行業(yè)都依靠數(shù)字轉(zhuǎn)換來(lái)提高效率并減少人為錯(cuò)誤。

從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析到供應(yīng)鏈傳感器,智能設(shè)備有助于防止行業(yè)中代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。事實(shí)上,Gartner還估計(jì),到2022年,超過(guò)80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將采用人工智能。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的未開(kāi)發(fā)潛力

AIoT創(chuàng)新仍在加速,并有望帶領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)更加互聯(lián)的未來(lái)。下面一張圖表,顯示當(dāng)前技術(shù)將如何發(fā)展:

隨著AIoT融合在未來(lái)幾年內(nèi)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)處理和智能學(xué)習(xí)的界限,它正變得越來(lái)越主流。

“就像在世紀(jì)之交的時(shí)候,那些忽略互聯(lián)網(wǎng)的公司一樣,那些放棄物聯(lián)網(wǎng)的公司也有可能被時(shí)代所拋棄。”—技術(shù)分析師Jared Newman

關(guān)鍵詞: AI 物聯(lián)網(wǎng)

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